AGENCIA DIGITAL.- Luego de casi un año de esforzado trabajo, el jurado del “Premio OFISIS a la INNOVACIÓN en Software” dio a conocer a los estudiantes universitarios que ocuparon los primeros puestos en dicho concurso, los cuales pertenecen a la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) y la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC).

El jurado liderado por Manuel Behar, Gerente General de la compañía peruana de sistemas, OFISIS, presentó los proyectos ganadores del concurso:

1.- Sistema experto para identificar riesgos neonatales y diagnosticar dificultades respiratorias en neonatos de alto riesgo (Grupo SISNEO-UNMSM).

2.- Sistema GIS de seguimiento de vehículos (Grupo TECNOLOGÍA WEB – UPC).

3.- Sistema de Pronóstico de la demanda de productos farmacéuticos basado en redes neuronales (Grupo RODRIGUEZ GIL – UNMSM).

Quienes ocuparon el primer, segundo y tercer lugar respectivamente.

El Grupo Sisneo, cuyos integrantes pertenecen a la UNMSM, es conformado por los estudiantes Elías Lozano Ching y Aldo Bustamante Vela, quienes desarrollaron un sistema automatizado que brinde ayuda a médicos en el diagnóstico del síndrome de dificultad respiratoria (SDR) e identificación de factores de riesgos en neonatos.

Dicho sistema inteligente detecta los potenciales riesgos que puede afectar a los recién nacidos, sobre la base de un formulario donde se considerarán factores maternos, fetales, placentarios, relacionados al trabajo de parto y factores neonatales,  indicando al usuario las posibles patologías. Asimismo, diagnostica las patologías causantes del síndrome de dificultad respiratoria en neonatos.

Por su parte el Grupo Tecnología Web, es integrado por Andy Omar Villaverde, de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), cuya propuesta consistía en un sistema de seguimiento de vehículos, el cual contempla los procesos de registro de coordenadas y velocidad del vehículo, registro de horas de manejo de chóferes, registro de consumo de combustible, y obtención de información de flota/vehículos.

 Mientras, el Grupo Rodriguez – Gil, integrado por Enith Rodríguez Collas y Eybi Gil Zavaleta, ambas estudiantes de los últimos ciclos en la UNMSM, diseñaron un “Sistema de Pronóstico de la demanda de productos farmacéuticos basado en redes neuronales”.

Este sistema analiza once parámetros para realizar un pronóstico de demandas por medicamento, integrándose al sistema logístico de la empresa para prever las necesidades de stock. 

Según comentó Manuel Behar, con el concurso se buscó desarrollar el talento de los estudiantes universitarios y potenciar sus habilidades con miras al campo laboral o de contribución a la sociedad.